AI Agent 工作原理详解

从系统工程视角拆解 AI Agent:一次请求的完整生命周期、上下文组装的 token 预算、工具执行的幕后流水线、流式输出与人工介入、失败恢复与断点续跑、多 Agent 调度与可观测性。

上一篇《AI Agent 的核心推理逻辑详解》回答的是“Agent 的大脑怎么想”——循环、ReAct、思维链,是认知视角。这篇换一个视角:系统视角,回答“Agent 的身体怎么跑”。从你按下回车,到 Agent 交付结果,中间的工程链路到底发生了什么。

分页